ERP 데이터 연동을 통한 재고 관리

재고 관리 프로세스로 따라하는 ProcessGPT 튜토리얼 Lv.4

본 튜토리얼은 AI 에이전트와 ERP 데이터를 연동하여 수행하는 재고 관리 프로세스를 안내합니다.
Supabase를 활용하여 데이터 테이블을 연동하고 에이전트를 통해 재고의 입·출고 처리 및 생산 요청들의 업무를 처리합니다.

ERP 데이터 연동 (Supabase 활용)

1. Supabase 프로젝트 및 테이블 생성

설정 > 데이터소스 탭으로 이동하여 접속 정보를 추가합니다.

이때, Supabase의 정보를 기반으로 접속 정보를 추가해야 하기 때문에 Supabase로 접속합니다. https://supabase.com/

가입 후, 조직 생성을 위해 'Create organization'을 클릭 후, Name을 설정하여 조직을 생성합니다.

생성한 조직 > 'New Project'를 통해 Name, Region, Password를 입력하여 생성하면 아래와 같이 프로젝트가 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

생성한 프로젝트 > 좌측 'Table Editor' > 'New table'을 클릭 후, 아래 내용을 참고하여 product_table을 생성합니다.

Name	Type
product_name	text
product_id	text
category	text
unit_price	numeric
unit	text
description	text
stock_quantity	numeric
created_at	timestamptz

테이블 등록 후, 좌측 메뉴 'API Docs' > product_table > 우측 상단 'Bash'를 클릭하면 아래와 같은 화면이 생성되며, curl 하단 https://tjzssujilztwhzqbtgin.supabase.co/rest/v1 까지 복사하여 접속 정보 URL에 추가합니다.

이후, 상단 Connect > App Frameworks에 등록된 SUPABASE_ANON_KEY를 복사하여 접속 정보 Header Value에 추가합니다.

참고: Connect 정보에서 ANON_KEY가 아닌 PUBLISHABLE_DEFAULT_KEY가 존재할 경우 해당 KEY를 Header Value에 추가합니다.

최종 완성된 접속 정보는 아래와 같으며, 모든 정보를 추가한 후 저장합니다.

2. RLS(Row Level Security) 정책 설정

Supabase에서 테이블을 생성하면 기본적으로 모든 외부 접근이 차단되어 있습니다. 이는 데이터베이스 보안을 위한 기본 설정으로, RLS(Row Level Security) 정책을 통해 명시적으로 접근 권한을 부여해야 데이터를 조회하거나 수정할 수 있습니다.

본 튜토리얼에서는 ProcessGPT의 MRP 에이전트가 Supabase MCP를 통해 product_table의 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 하기 위해 다음의 방법으로 진행합니다.

Supabase 메뉴 'Authentication' > 'Policies'로 이동합니다.

이후 해당 테이블의 사용목적에 맞게 정책을 생성하기 위해 'Create policy'를 클릭하여 아래와 같은 화면을 생성합니다.

해당 화면에서 Product 테이블에 대한 조회, 생성, 수정, 삭제에 대한 정책을 형성할 수 있으며 우측 'Templates' 영역의 목적에 맞게 선택 후, Policy Name에 해당 정책의 이름을 수정하여 저장하면 아래와 같이 정책이 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

MRP 에이전트 등록 및 재고 관리를 위한 도구 부여

MRP 에이전트에 사용할 Supabase MCP를 등록하기 위해 설정 > MCP 서버 > '새 MCP 서버 추가'를 클릭하여 아래와 같이 입력합니다.
이때 Access_Token은 Supabase 프로필 > Account preferences > Access Tokens로 이동하여 Token 발급 후 입력합니다.

{
    "mcpServers": {
        "supabase": {
            "env": {
                "SUPABASE_ACCESS_TOKEN": ""
            },
            "args": [
                "-y",
                "@supabase/mcp-server-supabase@latest",
                "--project-ref",
                "vlkoplsvrpjldnpcelqb"
            ],
            "command": "npx",
            "enabled": true
        }
    }
}

MCP 설정 완료 후, 조직도 정의에서 물류팀을 등록합니다.

이후, 물류팀에서 '+' > '신규 에이전트 추가'를 클릭한 후 아래와 같이 입력한 다음 AI로 에이전트 생성을 진행합니다.

물류팀의 자재 소요 계획(MRP) 업무를 자동화하고 지원합니다.

생성된 에이전트의 도구에 supabase MCP가 등록되어 있는지 확인 후, 저장을 통해 MRP 에이전트를 추가합니다.

프로세스 생성 및 폼 수정

프로세스를 아래와 같이 생성합니다.

재고가 충분할 경우 → 즉시 출고 진행
재고가 부족할 경우 → 생산 요청 후, 입고 완료된 제품을 출고

각 task의 폼을 용도에 맞게 수정합니다. task의 설정과 사용할 에이전트에 대한 설정, Supabase와의 연동을 아래와 같이 진행합니다.

생성된 프로세스의 폼은 실제 ERP 데이터와 연동되어, 프로세스의 물품명, 단가, 재고가 Supabase의 productname, unit_price, stock quantity와 연결됩니다.

실행

프로세스를 실행하고 고객의 요청사항을 입력하면 에이전트가 재고 확인을 시작합니다.

에이전트는 고객이 주문한 히터모듈의 재고가 주문량 70개보다 많은 것을 확인 후, 바로 출고를 진행합니다.

에이전트는 출고 후 남은 재고 수량도 Supabase mcp를 통해 연동된 ERP 데이터를 확인할 수 있습니다.

만약, 재고 수량이 고객의 주문 수량보다 부족할 경우, 재고 보충을 위해 금형세트 100대 생산을 요청합니다.

생산이 완료되면 에이전트가 입고를 처리하며, ERP 데이터에서도 수량이 반영됩니다.

이후 재고가 충분해지면 출고를 진행하고, 남은 재고 수량 역시 ERP에서 확인할 수 있습니다.

출고가 완료되면 프로세스가 종료됩니다.

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